Limpeza de dados

Renomear colunas de arquivos CSV e Excel online

Renomeie o cabeçalho de uma coluna sem mexer nos dados.

Arraste seu arquivo para cá

ou escolha um arquivo | cole os dados


Exemplo
col_1col_2
120Rio
95Recife
ReceitaCidade
120Rio
95Recife

Só os cabeçalhos mudam; os dados continuam iguais.

Saiba mais

Como renomear colunas

Um guia completo, passo a passo.

Passo 1: encontre o cabeçalho

Envie seu arquivo. Cada cabeçalho da tabela tem um pequeno lápis ao lado do nome. Clique no lápis da coluna que quer mudar.

Passo 2: digite o novo nome

O cabeçalho vira uma caixa de texto com o nome atual selecionado. Digite o novo nome. Ele pode ter espaços, sublinhados e letras ou números. Evite caracteres como / ou $ se for exportar para um banco de dados ou usar a coluna em uma fórmula.

Passo 3: confirme e continue

Aperte Enter (ou clique fora) para aplicar; Esc cancela. Cada troca de nome vira um passo no seu fluxo. Repita para quantos cabeçalhos quiser, ou use a ferramenta Localizar e substituir no modo Nomes das colunas para renomear vários de uma vez.

Detalhes técnicos e perguntas frequentes

Renomear colunas é uma das preparações mais frequentes. Exportações de CRMs, bancos de dados e equipamentos costumam trazer cabeçalhos como col_0, campo_23 ou nomes em outra língua, que precisam ser padronizados antes de juntar com outras fontes ou carregar num banco de dados.

O flowingTable renomeia com pandas.DataFrame.rename(), que muda só o rótulo da coluna, sem tocar nos dados. É mais seguro que exportar de novo do sistema de origem: só o nome muda, e todos os valores e tipos continuam exatamente iguais.


Perguntas frequentes

Posso renomear várias colunas de uma vez?

O lápis renomeia uma coluna por vez, e cada troca vira um passo no fluxo. Para renomear muitas colunas de uma vez, como tirar um prefixo comum ou trocar sublinhados por espaços em todos os cabeçalhos, use a ferramenta Substituir com 'Nomes das colunas' em 'Aplicar em'. Ela aplica o texto ou padrão regex a todos os cabeçalhos numa única operação.

Renomear uma coluna afeta junções ou fórmulas que usam o nome dela?

Sim: depois de renomear, os próximos passos que se referem à coluna pelo nome devem usar o nome novo. Se estiver preparando um arquivo para juntar com outro pela coluna-chave, confira se o novo nome bate exatamente com o da outra tabela, inclusive maiúsculas e minúsculas. A troca de nome em si não muda os valores nem os tipos da coluna.

Há caracteres que devo evitar no nome da coluna?

Para máxima compatibilidade, use só letras, números e sublinhados (por exemplo 'Receita_Total_2024'). Evite espaços, barras, cifrões, parênteses e caracteres especiais se for carregar o arquivo num banco SQL, usar em código pandas ou importar no Power BI ou Tableau. Espaços exigem aspas no SQL e podem causar erros em ferramentas que tratam nomes de colunas como código.

Qual a diferença entre renomear com o lápis e usar Localizar e substituir nos nomes das colunas?

O lápis faz uma troca exata e pontual: você clica no cabeçalho e digita um nome novo. É o ideal para uma ou duas colunas. O Localizar e substituir no modo 'Nomes das colunas' aplica um padrão a todos os cabeçalhos de uma vez, trocando cada ocorrência de um texto ou regex. É o ideal para limpar um problema repetido, como tirar o sufixo '_v2' de todas as colunas ou trocar todos os espaços por sublinhados.